Et si l'IA pouvait prédire une épidémie de paludisme avant qu'elle ne s’éclate ? Ce n'est plus une hypothèse. C'est ce que font déjà le Rwanda et le Sénégal.
Ce matin, la Cohorte Juin 2026 de KENAYA Impact a travaillé avec Dr Bry SYLLA et Idrissa KARAMA sur le Module 3 : IA pour la Décision en Santé Publique.
Un module 100% ancré dans des cas réels africains.
L'IA accélère la surveillance épidémique de bout en bout mais une performance de 98% manque de valeur ajoutée si le système ne détecte aucune épidémie. En santé publique africaine, une alerte manquée peut coûter des vies.
Tolérer plus de fausses alertes peut être justifié pour une maladie grave et rapidement transmissible. Mais ce choix doit être explicitement assumé par le décideur pas délégué à l'algorithme.
#KENAYAImpact #CohorteJuin2026 #SantéNumérique #IAenSanté #SurveillanceÉpidémique #Paludisme #BurkinaFaso #Afrique
Galerie photos
