Un algorithme lit des chiffres. Un médecin regarde une personne. Entre les deux, il y a une décision humaine que rien ni aucune performance ne peut remplacer
OUAGADOUGOU, 18 JUIN 2026 - JOUR 4
« On ne soigne pas un résultat d'examen. On soigne un patient. »
Cette phrase dite ce matin en salle résume tout ce que le Module 4 a enseigné aujourd'hui.
Avec M. Cédric Sidney Ouédraogo et Mme Hassana Traoré facilitent les échanges sur le module 4 : Éthique, Gouvernance et Cadres Réglementaires de l'IA en Santé.
Un algorithme basé sur des données biaisées ne peut pas être corrigé après déploiement sans tout reprendre. Les problèmes non traités en amont coûtent infiniment plus cher à corriger en aval - en argent, en temps et en dommages humains.
Un biais algorithmique peut produire des inégalités réelles sans intention malveillante. L'absence d'intention de nuire ne supprime pas la responsabilité.
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